Yt = BXt + Ut 로 모형을 설정해 놓고,
일치성 증명할 때의 부분입니다.
E(Xt Ut)를 조작함에 있어서,
가정 A에서는 A1 + A2 때문에 일치성 성립
가정 B에서는 B1 + B2와 반복기대법칙으로 일치성 성립
가정 C에서는 C1 + C2와 반복기대법칙으로 일치성 성립
이렇게 말씀하신 것 같은데 제가 잘못 적은 것인가요?^^
그리고 가정 C에서는 불편성은 성립하지 않고,
일치성이 성립한다고 말씀하셨는데요.
이는 가정 C가 asymptotic한 것에 적용가능하기에 그런것인가요?
이 질문을 드리는 이유는...
교수님 노트의
Xt가 강외생성을 가진 확률변수일때,
가정 B에서 B1+B2와 반복기대법칙을 사용해서
불편성을 증명하는 것과 동일한 논리로,
Xt가 과거 설명변수와 같은 확률변수일때에도,
가정 C에서 C1+C2와 반복기대법칙을 사용해서
불편성을 증명할 수가 있을 것 같은 생각이 들어서 입니다.
일치성 증명할 때의 부분입니다.
E(Xt Ut)를 조작함에 있어서,
가정 A에서는 A1 + A2 때문에 일치성 성립
가정 B에서는 B1 + B2와 반복기대법칙으로 일치성 성립
가정 C에서는 C1 + C2와 반복기대법칙으로 일치성 성립
이렇게 말씀하신 것 같은데 제가 잘못 적은 것인가요?^^
그리고 가정 C에서는 불편성은 성립하지 않고,
일치성이 성립한다고 말씀하셨는데요.
이는 가정 C가 asymptotic한 것에 적용가능하기에 그런것인가요?
이 질문을 드리는 이유는...
교수님 노트의
Xt가 강외생성을 가진 확률변수일때,
가정 B에서 B1+B2와 반복기대법칙을 사용해서
불편성을 증명하는 것과 동일한 논리로,
Xt가 과거 설명변수와 같은 확률변수일때에도,
가정 C에서 C1+C2와 반복기대법칙을 사용해서
불편성을 증명할 수가 있을 것 같은 생각이 들어서 입니다.
2008.06.28 20:47:18
마지막 생각은 성립하지 않음. 가정 A와 B 아래는 불편성이 성립하고 (정규분포 가정 아래) exact 한 test가 가능. 그러므로 (정규분포 가정이 없는 경우는 다르지만) 대표본 이론의 효용이 없음. Approximation의 필요성이 없기 때문.