자신의 학번 끝자리를 확인해주세요.
전체 성적이 아닌 기말고사만의 성적입니다.
반영비율은 중간고사가 40%, 기말고사가, 기타 숙제와 출석이 10%입니다.
****014 79
****083 31
****223 75
****387 69
*5**007 10
****889 18
****116 59
****408 90
****425 64
****537 51
****102 94
****391 91
****134 96
*3**016 45
****193 73
*1**282 68
****155 88
****062 36
****271 69
*5**138 71
****496 82
****357 85
****830 81
****533 54
****316 77
****178 16
****617 55
****150 98
****313 72
****332 결시
****176 28
*3**006 82
*6**087 80
*4**892 59
****926 89
****334 78
****366 결시
****307 83
*6**309 71
*3**892 72
****465 결시
****536 84
****261 68
****130 86
****674 87
*3**309 78
****646 22
****090 10
****350 76
****129 76
****277 94
****512 57
*1**016 35
****498 93
****234 90
****820 53
****972 61
****682 72
****235 결시
****055 84
****098 97
****901 64
*2**006 76
****247 79
****581 79
****499 80
****701 69
****329 45
****428 83
*4**007 53
****198 53
****149 36
****173 77
****196 63
****057 80
****106 93
****263 80
****703 80
****435 64
****359 87
****776 65
****521 87
****523 66
****094 82
****115 42
*5**282 74
****076 70
*1**087 결시
****171 60
****199 70
****339 78
****803 62
****259 결시
****463 80
****180 76
****077 74
2***138 69
****128 72
****142 81
****160 결시
mean 68.94
stddev 20.02
상위25% 82.00
상위50% 74.00
상위75% 61.00
채점 관련 코멘트
2번에서 대부분 감점이 있었습니다. (15점 만점에 평균이 6점 정도라고 생각하시면 됩니다.)여기에서 증명을 다 쓸 순 없고, 증명의 순서와 거기에 쓰인 가정만 적어드리면,
1. 베타햇과 e를 벡터형으로 구한다. (이때 (A.1)ii 가정 쓰임)
2. E[베타햇-베타] =0 (A.1 A.2 이용)
3. E[e] =0 (A.1 A.2 이용)
4. Var[(betahat-beta e)'] = E[(betahat-beta e)'(betahat-beta e)] 를 전개해서 Var형태 보임 (A.1, A.3, A.4 이용)
5. (A.5)를 이용하여 jointly normal임을 보임
6. normal에서는 covariance=0이 independence를 imply한다는 것 설명
7. 사소한 정리.
이렇게 됩니다. 특히 5번과 6번의 과정이 없으면 max. 9점으로 계산을 했고, 1번은 -1점, 그 외 각각의 가정이 쓰인 곳에서 -2점씩 했습니다. 특히 variance를 구할 때 A.2는 쓰이지 않음에도 그냥 'A.1~A.4가 쓰여서 결과가 이렇다'고 하신 분들도 감점이 있고, 계산중에 생기는 실수들은 각각 1점씩 감점하였습니다. 대부분의 흐름은 알고 계신데도 증명하는 데 생긴 감점이 너무 큰 경우 minimum 점수 4점을 드렸습니다.
3번 문제에서는 너무 쉽게 생각하신 나머지 LIE를 쓰지 않으시고 E[betahat|X] 만 푼뒤 문제풀이를 끝내신 분들이 있습니다. 이경우 최소감점 4점이었습니다.
또한 given X를 쓰지 않으시고 그냥 E[betahat]구하신 분들은 0점에 가까운 점수를 받았습니다.
4번 문제에서 모수 재구성을 틀리신 분들이 더러 있습니다. 교수님께서 모수 재구성 후 정돈의 법칙을 알려주셨는데, 재구성 아이디어가 맞아도 정돈을 덜 하셨으면 감점이 있습니다. 또한 LM 통계량은 점근적으로 자유도가 'r(제약의 수)'인 chi^2분포를 따릅니다. 'n-k'로 쓰셔서 틀린 분들 있습니다.
전체 성적이 아닌 기말고사만의 성적입니다.
반영비율은 중간고사가 40%, 기말고사가, 기타 숙제와 출석이 10%입니다.
****014 79
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****223 75
****387 69
*5**007 10
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****408 90
****425 64
****537 51
****102 94
****391 91
****134 96
*3**016 45
****193 73
*1**282 68
****155 88
****062 36
****271 69
*5**138 71
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****357 85
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****150 98
****313 72
****332 결시
****176 28
*3**006 82
*6**087 80
*4**892 59
****926 89
****334 78
****366 결시
****307 83
*6**309 71
*3**892 72
****465 결시
****536 84
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*3**309 78
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****682 72
****235 결시
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****701 69
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****359 87
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****523 66
****094 82
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*5**282 74
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*1**087 결시
****171 60
****199 70
****339 78
****803 62
****259 결시
****463 80
****180 76
****077 74
2***138 69
****128 72
****142 81
****160 결시
mean 68.94
stddev 20.02
상위25% 82.00
상위50% 74.00
상위75% 61.00
채점 관련 코멘트
2번에서 대부분 감점이 있었습니다. (15점 만점에 평균이 6점 정도라고 생각하시면 됩니다.)여기에서 증명을 다 쓸 순 없고, 증명의 순서와 거기에 쓰인 가정만 적어드리면,
1. 베타햇과 e를 벡터형으로 구한다. (이때 (A.1)ii 가정 쓰임)
2. E[베타햇-베타] =0 (A.1 A.2 이용)
3. E[e] =0 (A.1 A.2 이용)
4. Var[(betahat-beta e)'] = E[(betahat-beta e)'(betahat-beta e)] 를 전개해서 Var형태 보임 (A.1, A.3, A.4 이용)
5. (A.5)를 이용하여 jointly normal임을 보임
6. normal에서는 covariance=0이 independence를 imply한다는 것 설명
7. 사소한 정리.
이렇게 됩니다. 특히 5번과 6번의 과정이 없으면 max. 9점으로 계산을 했고, 1번은 -1점, 그 외 각각의 가정이 쓰인 곳에서 -2점씩 했습니다. 특히 variance를 구할 때 A.2는 쓰이지 않음에도 그냥 'A.1~A.4가 쓰여서 결과가 이렇다'고 하신 분들도 감점이 있고, 계산중에 생기는 실수들은 각각 1점씩 감점하였습니다. 대부분의 흐름은 알고 계신데도 증명하는 데 생긴 감점이 너무 큰 경우 minimum 점수 4점을 드렸습니다.
3번 문제에서는 너무 쉽게 생각하신 나머지 LIE를 쓰지 않으시고 E[betahat|X] 만 푼뒤 문제풀이를 끝내신 분들이 있습니다. 이경우 최소감점 4점이었습니다.
또한 given X를 쓰지 않으시고 그냥 E[betahat]구하신 분들은 0점에 가까운 점수를 받았습니다.
4번 문제에서 모수 재구성을 틀리신 분들이 더러 있습니다. 교수님께서 모수 재구성 후 정돈의 법칙을 알려주셨는데, 재구성 아이디어가 맞아도 정돈을 덜 하셨으면 감점이 있습니다. 또한 LM 통계량은 점근적으로 자유도가 'r(제약의 수)'인 chi^2분포를 따릅니다. 'n-k'로 쓰셔서 틀린 분들 있습니다.